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 伴随着移动互联网的流量增长红利不再,对游戏行业而言从增量市场转入存量市场已经是既成事实,过去我们是随便砸钱推广就能收割大批流量,现在只能精打细算过日子,只有个性化的精准营销才能直击用户痛点,促进用户增长。

对于大数据精准营销而言,最为关键的第一步就是对数据的处理。我们都说今天是一个数据时代,生活中的每一个行为都可能被数据化地记录下来。很多游戏公司在日常的运营中都会积累大量的玩家原始数据,由于缺乏处理手段,这些数据就只能是原始数据而不能转变为资源优势。大数据精准营销就是通过对高价值的原始模型特征进行分析,自动衍生数据模型特征,通过多重算法进行数据筛选整合,将复杂的原始数据转化为可视化的具体特征模型。这里我们以某一休闲游戏平台的大数据营销方法来做分析。

1、客户需求

该休闲游戏平台致力于为广大用户提供各种流行棋牌类游戏和休闲类游戏,是集娱乐、休闲、交友于一身的绿色休闲游戏平台。平台想在全国范围内进行长期的广告投放,吸引对此类休闲游戏有兴趣的网民通过注册的方式进行游戏试玩,并且降低获取新用户的成本,提升玩家充值率,同时提升平台品牌价值,获取网民的认可。

2、投放方案

① 确定目标人群:客户将平台已有的客户数据以及互联网上获取到的用户数据导入大数据平台,对数据进行分析整理,筛选出18岁以上对棋牌、捕鱼等休闲类游戏有一定兴趣并且对游戏有一定消费能力网民用户,并建立用户属性画像。

② 确定投放媒体:根据平台性质,我们选择了几个国内主流的视屏媒体平台,以视屏贴片广告和原生信息流广告形式进行投放。

③ 确定广告素材:为提升网民对广告的关注度和体验度,运营团队设计多种广告文案素材,并对不同素材进行数据观察,筛选出关注度和点击率最高的素材进行重点投放。

3、投放数据和效果

通过前期对此类游戏玩家的数据筛选,锁定了投放目标人群,有针对性的将广告内容推送给了目标人群,并通过前一周的广告投放数据进行分析与优化,分析得出在夜间20:00—24:00的时间段内的广告投放效果最佳,并且通过测试不同的广告素材进行优化,最终稳定投放数据,每获取一个注册用户的成本从最初的80元以上,降低到了25元以内,并且用户次日登录游戏的比例也达到了40%以上,客户对此次广告投放效果非常满意。

该大数据营销案例中最具代表性的就是个性化的用户画像,大数据营销平台通过对收集到的原始数据进行标签化处理,根据用户社会属性、生活习惯、消费行为等信息构建出一个多维度的用户模型。在这个模型的基础上,我们可以对用户的触媒习惯进行分析,根据游戏的目标用户特征匹配出用户常用的媒介工具。我们的游戏用户究竟有哪些具体的特征,怎样的触媒习惯?对精准营销而言不应当只是一个大概的方向,小蜜蜂大数据平台就是为精准营销提供数据支撑和指导,在做营销活动的时候“将最合适的活动内容在最恰当的时机推送给最需要的人群”。

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